Yapay ZekâBaşlangıçPratik
Codex Pro Daha Çok Kod mu, Daha Çok Bitmiş İş mi?
Codex Pro kararını karmaşık maliyet hesaplarına boğulmadan değerlendirin; eşleştirilmiş altı görevden oluşan başlangıç seviyesi pilotla ek kapasitenin...
Arşiv
Tüm yazılar
Yapay zekâ, yazılım, ekonomi ve yıllar içinde biriken kişisel notların kronolojik arşivi.
Kategoriler
Yapay zekâ kırılımı
Seviye
Yaklaşım
Yapay Zekâ seçimine uyan 25 yazı gösteriliyor.
Yapay ZekâOrta SeviyePratik
Her Vida İçin Balyoz Kullanmayın: Codex’te Model Yönlendirme
Codex görevlerini belirsizlik, hata etkisi ve geri bildirim maliyetine göre sınıflandırın; hızlı işleri gereksiz yere ağırlaştırmadan, riskli kararlar...
Yapay Zekâİleri SeviyePratik
Yetmiş Araçlı Ajan Neden Yanlış Çekmeceyi Açıyor?
Büyük bir ajan araç kataloğunu görev aileleri, ayırt edici adlar, açık şemalar, küçük bir çekirdek ve risk kapılarıyla yeniden düzenleyin; doğru aracı...
Yapay ZekâBaşlangıçPratik
Renk Değil İskelet: Yapay Zekâ Arayüzleri Neden Hep Aynı Görünüyor?
Yapay zekânın ürettiği arayüzlerdeki benzerliği renklerden önce sayfa yapısında teşhis edin; kontrollü çeşitlilik, proje hafızası ve sınanabilir ölçüt...
Yapay Zekâİleri SeviyePratik
60 Saatlik Ajan Mesaisi, Bir Günlük İnsan Dikkati: Paralel Çalışmanın Yeni Darboğazı
Ajanların ürettiği saatleri verimlilik sanmadan; inceleme borcunu, devam eden iş sınırını ve doğrulanmış teslim süresini ölçerek sürdürülebilir bir pa...
Yapay ZekâBaşlangıçTeorik
Ayna mı, Pusula mı? Yapay Zekâ Hangi “Sizi” İzlemeli?
Söylediklerinizle yaptıklarınız çeliştiğinde yapay zekâ asistanınızın ne zaman size uyması, ne zaman soru sorması ve ne zaman eski hedeflerinizi hatır...
Yapay ZekâOrta SeviyePratik
Aynı Sabah Brifingi, İki Ayrı Sistem: Cowork Schedule mı, Hermes Cron mu?
Her sabah hazırlanan takvim, mesaj ve haber özetini Cowork ile Hermes’te aynı kabul testiyle kurun; cihaz kapalıyken çalışma, kaynak hataları, teslima...
Yapay ZekâBaşlangıçPratik
Bir Prompt Değil, Bitmiş İş: Claude Cowork’a Ne Devredilir?
Bir görevin Claude Cowork’a uygun olup olmadığını kaynak, dönüşüm, teslimat ve kabul testi zinciriyle değerlendirin; sözleşme klasöründen risk takip t...
Yapay ZekâOrta SeviyePratik
Dijital Gizli Müşteri: Tarayıcı Ajanıyla Site Durum Tespiti Yapmak
Bir tarayıcı ajanını rastgele tıklayan otomasyondan çıkarıp gerçek kullanıcı yolunu izleyen, ekranı ve teknik sinyalleri birlikte değerlendiren güveni...
Yapay Zekâİleri SeviyeTeorik
Notlar Sizin, Hafıza Platformun: Taşınabilir Bir İkinci Beyin Kurmak
Yapay zekâ hafızasını tek bir asistana teslim etmeden; kaynakları, kanonik kayıtları ve ürün önbelleğini ayırarak güncel, doğrulanabilir ve taşınabili...
Yapay Zekâİleri SeviyePratik
Eval’den Kaçan Ajanlardan Indie Geliştiriciye: Güvenli Ajan Denemesi Nasıl Kurulur?
Eval ortamındaki güvenlik olaylarından çıkarılabilecek dersleri, tek başına ürün geliştirenlerin uygulayabileceği geçici çalışma alanları, yetki sınır...
Yapay ZekâBaşlangıçPratik
Yapay Zekâ Nehrine Eğim Vermek: Vizyondan Karar Kuralına
Yapay zekânın sınırsız seçenek üretme gücünü kişisel vizyonunuzla yönlendirmeyi; doğru eğimi, koruyucu setleri ve günlük karar kurallarını somut bir y...
Yapay ZekâBaşlangıçPratik
Yanlış Sorunun Kusursuz Cevabı: Problem Kurma Yeteneğini Korumak
Yapay zekâdan çözüm istemeden önce belirtiyi problemden, nedeni varsayımdan ve hedefi araçtan ayırmayı; üç perspektifli bir yöntem ve doldurulmuş satı...
Yapay ZekâBaşlangıçPratik
Ekranı Göster, İşi Öğret: Claude Cowork “Record a Skill” ile Örtük Bilgiyi Tekrarlanabilir Sürece Dönüştürmek
Ekran kaydıyla görev öğretme yaklaşımını; örtük bilgi aktarımı, genelleme sınırları, doğrulama, gizlilik ve yanlış süreci ölçekleme riskleri üzerinden...
Yapay Zekâİleri SeviyePratik
Yapay Zekâ Ajanlarında Checkpoint ve Rollback: Hata Yapan Sisteme Güvenli Bir Geri Dönüş Yolu Tasarlamak
Ajanların kritik işlemlerden önce durum kaydetmesini, hata sonrasında güvenli bir noktaya dönmesini ve geri alınamayan eylemleri telafi etmesini gerçe...
Yapay ZekâOrta SeviyePratik
Yapay Zekâ Ajanlarında Doğrulama Döngüsü: Hatasını Görüp Düzelten Sistemler Tasarlamak
Bir ajanın yaptığı işi nasıl sınayacağını, hatadan nasıl geri döneceğini ve ne zaman insan onayı istemesi gerektiğini; teori, tasarım kalıpları ve ger...
Yapay ZekâOrta SeviyePratik
Yapay Zekânın Yaptığı İşi Nasıl Kontrol Ederiz? 5 Katmanlı Doğrulama Sistemi
Yapay zekâ çıktısını zorunlu koşullar, deterministik testler, bağımsız denetçi, gerçek ortam ve insan onayıyla güvenilir işe dönüştürmeyi öğrenin.
Yapay ZekâBaşlangıçPratik
En İyi Yapay Zekâ Modeli Hangisi? Kendi Eval Sisteminizi Kurun
Yapay zekâ modellerini kendi gerçek işlerinizle karşılaştırmak için küçük bir eval seti, puanlama sistemi ve regresyon arşivi kurmayı adım adım öğreni...
Yapay ZekâBaşlangıçTeorik
Yapay Zekâ Kullanmak Kolay, Ona İş Teslim Ettirmek Zor
Yoğun yapay zekâ kullanımından çıkarılabilecek yedi dersi; model seçimi, kişisel eval, bağlam, hafıza, doğrulama ve paralel ajanlar üzerinden inceleyi...
Yapay Zekâİleri SeviyeTeorik
Bir Yapay Zekâ Ajanını İşe Aldınız: Peki Başında Kim Duracak?
Yapay zekâ ajanlarının bütçe, mesai, sandbox, hafıza ve yetki sınırlarını nasıl yöneteceğinizi; managed agent yaklaşımıyla adım adım öğrenin.
Yapay ZekâOrta SeviyePratik
Prompt Yazmak Yetmiyor: Yapay Zekâ Ajanları İçin Döngü Tasarlamak
Yapay zekâ ajanlarında görev, hedef, zaman ve proaktif döngüleri; durma koşulu, doğrulama, maliyet ve güvenlik sınırlarıyla öğrenin.
Yapay ZekâBaşlangıçTeorik
Multimodal Yapay Zekâ: Artık Sadece Okumuyor, Görüyor ve Duyuyor
Multimodal yapay zekânın metin, görsel, ses ve videoyu nasıl birlikte işlediğini öğrenin; güncel modelleri destekledikleri girdi ve çıktılara göre kar...
Yapay ZekâBaşlangıçTeorik
Yapay Zekâ Ajanları: Cevap Veren Modellerden İş Yapan Sistemlere
Yapay zekâ ajanlarının nasıl hedef belirlediğini, araç kullandığını ve sonuçlarını doğruladığını öğrenin; güvenilir bir ajan tasarımını gerçek örnekle...
Yapay ZekâOrta SeviyePratik
Context Engineering: Yapay Zekâya Ne Söylediğinizden Çok, Neyi Gösterdiğiniz Önemli
Context engineering ile yapay zekânın karar vereceği bilgi ortamını tasarlayın; doğru veriyi seçmeyi, yapılandırmayı ve gerektiğinde yenilemeyi örnekl...
Yapay ZekâBaşlangıçPratik
Intent Engineering: Yapay Zekâya Gerçek Niyetini Anlatmak
İyi bir yapay zekâ çıktısı, sihirli kelimelerden önce açık bir niyet ister. Intent engineering ile amacı, sınırları ve başarı ölçütlerini birlikte tas...